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伺服壓力機(jī)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與性能優(yōu)化研究進(jìn)展
發(fā)布時(shí)間:2025-12-16 22:34:59瀏覽次數(shù):2655文章出處:本站 責(zé)任編輯:伺服壓力機(jī)www.dkcyczx.com

  伺服壓力機(jī)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新與性能優(yōu)化研究進(jìn)展

  摘要

  伺服壓力機(jī)作為高端制造領(lǐng)域的核心裝備,其技術(shù)發(fā)展直接推動(dòng)精密成形工藝升級(jí)與智能制造落地。本文圍繞伺服壓力機(jī)的技術(shù)架構(gòu)、軌跡規(guī)劃優(yōu)化、智能化升級(jí)及行業(yè)應(yīng)用展開系統(tǒng)研究,結(jié)合最新科研成果與工程實(shí)踐,分析高動(dòng)態(tài)伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)、多軸協(xié)同控制、改進(jìn)型軌跡規(guī)劃算法等關(guān)鍵技術(shù)突破,驗(yàn)證其在提升加工精度、降低能耗及增強(qiáng)工藝適配性方面的實(shí)際效果。研究表明,通過復(fù)合三角函數(shù)軌跡規(guī)劃優(yōu)化,伺服壓力機(jī)主傳動(dòng)機(jī)構(gòu)能效可提升4.54%,生產(chǎn)節(jié)拍縮短3.23%;融入AI自適應(yīng)算法與數(shù)字孿生技術(shù)后,設(shè)備不良率降低15%-40%,試產(chǎn)周期縮短40%。最后展望伺服壓力機(jī)向超高精度控制、跨工藝協(xié)同及綠色節(jié)能方向的發(fā)展趨勢(shì),為高端裝備制造技術(shù)創(chuàng)新提供參考。

  關(guān)鍵詞

  伺服壓力機(jī);軌跡規(guī)劃;多軸協(xié)同控制;智能算法;數(shù)字孿生;性能優(yōu)化

  一、引言

  隨著汽車、航空航天、電子制造等行業(yè)向高精度、輕量化、柔性化方向發(fā)展,傳統(tǒng)液壓機(jī)與機(jī)械壓力機(jī)因精度低、能耗高、工藝適配性差等缺陷,已難以滿足微米級(jí)精密成形需求。伺服壓力機(jī)憑借“伺服驅(qū)動(dòng)+閉環(huán)控制”的技術(shù)優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)壓力、位移、速度的全參數(shù)可編程控制,成為破解高端制造工藝瓶頸的核心裝備。據(jù)行業(yè)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2024年全球伺服壓力機(jī)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)150億美元,預(yù)計(jì)2030年將突破250億美元,年復(fù)合增長(zhǎng)率維持在8%-10%,其中具備智能優(yōu)化與數(shù)字互聯(lián)功能的高端機(jī)型占比將超60%。

  當(dāng)前伺服壓力機(jī)技術(shù)研究聚焦三大方向:一是高精度控制技術(shù),通過優(yōu)化傳動(dòng)機(jī)構(gòu)與傳感系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)微米級(jí)定位與毫牛級(jí)力控;二是能效提升技術(shù),結(jié)合新型驅(qū)動(dòng)方案與能量回收系統(tǒng),降低設(shè)備運(yùn)行能耗;三是智能化技術(shù),融入AI算法與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái),實(shí)現(xiàn)工藝自優(yōu)化與預(yù)測(cè)性維護(hù)。本文基于最新科研成果與工程案例,從技術(shù)架構(gòu)、軌跡規(guī)劃、智能升級(jí)及應(yīng)用驗(yàn)證四個(gè)維度,系統(tǒng)剖析伺服壓力機(jī)的技術(shù)創(chuàng)新路徑與性能優(yōu)化方法,為行業(yè)技術(shù)研發(fā)與設(shè)備選型提供理論支撐。

  二、伺服壓力機(jī)核心技術(shù)架構(gòu)與突破

  (一)高動(dòng)態(tài)伺服驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

  伺服壓力機(jī)的驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)高精度控制的基礎(chǔ),其核心在于“伺服電機(jī)-傳動(dòng)機(jī)構(gòu)-執(zhí)行部件”的協(xié)同匹配。當(dāng)前主流方案采用永磁同步伺服電機(jī)(PMSM)+高剛性行星減速機(jī)+滾珠絲杠的傳動(dòng)組合,通過以下技術(shù)突破提升動(dòng)態(tài)響應(yīng)能力:

  1.電機(jī)性能優(yōu)化:采用釹鐵硼永磁材料與分?jǐn)?shù)槽集中繞組設(shè)計(jì),電機(jī)扭矩密度提升30%,額定轉(zhuǎn)速可達(dá)6000r/min,響應(yīng)時(shí)間縮短至5ms以內(nèi),滿足高頻次沖壓需求(如每分鐘1000次以上的微件成形)。

  2.傳動(dòng)間隙消除:行星減速機(jī)采用雙支撐結(jié)構(gòu)與預(yù)緊工藝,背隙控制在1弧分以下;滾珠絲杠選用研磨級(jí)精度,導(dǎo)程誤差≤0.005mm/m,配合螺母預(yù)緊機(jī)構(gòu),徹底消除傳動(dòng)間隙,確保位移控制精度±0.005mm。

  3.多軸協(xié)同控制:基于EtherCAT實(shí)時(shí)總線構(gòu)建壓力、位移、速度三軸同步控制架構(gòu),總線周期≤1ms,實(shí)現(xiàn)多軸運(yùn)動(dòng)軌跡的精準(zhǔn)同步。例如在新能源汽車電池殼體沖壓中,通過五軸聯(lián)動(dòng)控制,可完成復(fù)雜曲面的一次成形,尺寸公差控制在±0.02mm以內(nèi)。

  (二)實(shí)時(shí)傳感與反饋系統(tǒng)創(chuàng)新

  傳感系統(tǒng)是伺服壓力機(jī)實(shí)現(xiàn)閉環(huán)控制的“神經(jīng)末梢”,其精度與抗干擾能力直接決定加工品質(zhì)。當(dāng)前技術(shù)突破主要體現(xiàn)在:

  1.高精度傳感器集成:采用應(yīng)變式力傳感器(精度±0.5%FS)與絕對(duì)式光電編碼器(分辨率0.1μm),采樣頻率≥1kHz,可實(shí)時(shí)采集壓裝過程中的力-位移數(shù)據(jù),確保動(dòng)態(tài)過程無(wú)盲區(qū)監(jiān)控。在半導(dǎo)體引線鍵合工藝中,5N以內(nèi)的微力控制精度可實(shí)現(xiàn)金絲焊點(diǎn)無(wú)斷裂,良率提升至99.98%。

  2.抗干擾技術(shù)應(yīng)用:通過溫度補(bǔ)償算法與電磁屏蔽設(shè)計(jì),消除環(huán)境波動(dòng)對(duì)信號(hào)傳輸?shù)挠绊憽@缭诟邷爻尚螆?chǎng)景(如鈦合金零件加工),溫度補(bǔ)償算法可實(shí)時(shí)修正傳感器零點(diǎn)漂移,確保壓力測(cè)量誤差≤±1%;設(shè)備外殼采用多層屏蔽結(jié)構(gòu),抗電磁干擾等級(jí)達(dá)EN 61000-6-2標(biāo)準(zhǔn),適應(yīng)工業(yè)復(fù)雜電磁環(huán)境。

  3.多源數(shù)據(jù)融合:融合振動(dòng)傳感器、溫度傳感器與電流傳感器數(shù)據(jù),構(gòu)建設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型,提前3-7天預(yù)警關(guān)鍵部件故障(如電機(jī)軸承磨損、絲杠潤(rùn)滑不足),將設(shè)備故障發(fā)生率降低80%。

  (三)智能壓裝算法開發(fā)

  算法是伺服壓力機(jī)實(shí)現(xiàn)“精準(zhǔn)執(zhí)行-動(dòng)態(tài)調(diào)整-工藝優(yōu)化”的核心,當(dāng)前主流算法體系包括:

  1.自適應(yīng)PID控制算法:根據(jù)加工材料特性(如彈性模量、屈服強(qiáng)度)自動(dòng)調(diào)整PID參數(shù),抑制超調(diào)與振蕩。例如在彈性材料壓裝中,算法可切換為“軟著陸”模式,將壓裝速度從500mm/s降至50mm/s,避免材料回彈導(dǎo)致的尺寸偏差,壓裝一致性提升20%。

  2.AI工藝優(yōu)化模型:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法(如隨機(jī)森林、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))分析歷史壓裝數(shù)據(jù)(累計(jì)10萬(wàn)+條力-位移曲線),預(yù)測(cè)最佳工藝參數(shù)(壓入速度、保壓時(shí)間、壓力峰值)。某電子元件制造商應(yīng)用該技術(shù)后,產(chǎn)品不良率從12%降至3%,工藝調(diào)試時(shí)間縮短60%。

  3.數(shù)字孿生預(yù)演算法:構(gòu)建設(shè)備與工藝的數(shù)字孿生模型,通過虛擬仿真預(yù)演壓裝過程,驗(yàn)證參數(shù)可行性。在汽車變速箱齒輪壓裝中,數(shù)字孿生技術(shù)可模擬過盈配合臨界點(diǎn),提前優(yōu)化壓裝路徑,試產(chǎn)周期縮短40%,模具試錯(cuò)成本降低50%。

  三、基于改進(jìn)復(fù)合三角函數(shù)的軌跡規(guī)劃優(yōu)化

  軌跡規(guī)劃是伺服壓力機(jī)提升加工精度與能效的關(guān)鍵環(huán)節(jié),其核心在于設(shè)計(jì)滑塊運(yùn)動(dòng)曲線,平衡加工效率、精度與設(shè)備負(fù)載。傳統(tǒng)軌跡規(guī)劃(如梯形加減速、S型曲線)存在加速度突變、能耗較高等問題,難以滿足高端制造需求。最新研究提出改進(jìn)復(fù)合三角函數(shù)軌跡規(guī)劃方法,通過以下步驟實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)優(yōu)化:

  (一)動(dòng)力學(xué)模型構(gòu)建

  基于“庫(kù)倫-粘性摩擦模型”建立伺服壓力機(jī)主傳動(dòng)機(jī)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)方程,考慮滑塊運(yùn)動(dòng)慣性、傳動(dòng)摩擦及工藝負(fù)載,方程表達(dá)式如下:

  [Jddot{theta}+Bdot{theta}+T_f(dot{theta})=T_m-T_L]

  其中,(J)為系統(tǒng)轉(zhuǎn)動(dòng)慣量,(theta)為電機(jī)轉(zhuǎn)角,(B)為粘性摩擦系數(shù),(T_f)為庫(kù)倫摩擦力矩,(T_m)為電機(jī)輸出扭矩,(T_L)為工藝負(fù)載扭矩。通過該模型可精準(zhǔn)計(jì)算不同運(yùn)動(dòng)階段的電機(jī)負(fù)載,為軌跡優(yōu)化提供理論依據(jù)。

  (二)改進(jìn)型軌跡規(guī)劃算法設(shè)計(jì)

  針對(duì)六連桿等復(fù)雜傳動(dòng)機(jī)構(gòu),提出基于復(fù)合三角函數(shù)的加減速控制模型,速度曲線表達(dá)式為:

  [v(t)=V_{max}cdotsin^2left(frac{pi t}{2t_1}right)cdotcosleft(frac{pi t}{2t_2}right)]

  其中,(V_{max})為最大速度,(t_1)為加速時(shí)間,(t_2)為勻速時(shí)間。該曲線具備以下優(yōu)勢(shì):

  1.加速度連續(xù)變化:通過正弦函數(shù)與余弦函數(shù)的復(fù)合,實(shí)現(xiàn)加速度從0平滑過渡至最大值,再降至0,避免傳統(tǒng)梯形曲線的加速度突變,設(shè)備振動(dòng)幅度降低30%,模具壽命延長(zhǎng)25%。

  2.多目標(biāo)優(yōu)化:以滑塊運(yùn)動(dòng)周期能耗與生產(chǎn)節(jié)拍為優(yōu)化指標(biāo),采用遺傳算法構(gòu)建多目標(biāo)優(yōu)化函數(shù),引入機(jī)械手送料時(shí)間、電機(jī)熱極限等約束條件,實(shí)現(xiàn)“能效-效率”的平衡。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,優(yōu)化后伺服壓力機(jī)主傳動(dòng)機(jī)構(gòu)周期能耗降低4.54%,生產(chǎn)節(jié)拍縮短3.23%,在汽車電機(jī)定轉(zhuǎn)子沖壓中,單機(jī)日產(chǎn)能提升至1.2萬(wàn)件,較傳統(tǒng)軌跡規(guī)劃提升15%。

  (三)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證與效果分析

  在1000kN六連桿伺服壓力機(jī)上進(jìn)行軌跡優(yōu)化驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)條件如下:沖壓材料為SPCC冷軋鋼板(厚度1.5mm),成形工件為汽車剎車片鋼背(尺寸300mm×200mm)。對(duì)比傳統(tǒng)S型曲線與改進(jìn)復(fù)合三角函數(shù)曲線的性能差異:

  |指標(biāo)|傳統(tǒng)S型曲線|改進(jìn)復(fù)合三角函數(shù)曲線|提升幅度|

  |---------------------|-------------|----------------------|----------|

  |滑塊最大加速度|8m/s2|10m/s2|25%|

  |設(shè)備振動(dòng)加速度|0.5g|0.35g|30%|

  |單次沖壓能耗|0.8kWh|0.76kWh|5%|

  |工件尺寸公差|±0.03mm|±0.02mm|33%|

  實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)型軌跡規(guī)劃不僅提升了生產(chǎn)效率與加工精度,還顯著降低設(shè)備振動(dòng)與能耗,為高節(jié)拍、高精度成形工藝提供了可行方案。

  四、伺服壓力機(jī)智能化升級(jí)路徑

  (一)AI驅(qū)動(dòng)的工藝自優(yōu)化系統(tǒng)

  隨著工業(yè)大數(shù)據(jù)與AI技術(shù)的發(fā)展,伺服壓力機(jī)正從“被動(dòng)執(zhí)行”向“主動(dòng)決策”轉(zhuǎn)型,核心技術(shù)包括:

  1.工藝參數(shù)自學(xué)習(xí):基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法,設(shè)備可通過試加工過程自主探索最優(yōu)參數(shù)。例如在3C電子連接器壓裝中,算法通過100次以內(nèi)的試壓,即可確定最佳壓入速度(50mm/s)與保壓時(shí)間(200ms),壓裝良率從92%提升至99.5%。

  2.缺陷實(shí)時(shí)診斷:構(gòu)建力-位移曲線特征庫(kù),通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)提取曲線特征(如峰值壓力、斜率變化、保壓穩(wěn)定性),實(shí)時(shí)判定壓裝質(zhì)量。例如在電機(jī)端蓋壓裝中,可精準(zhǔn)識(shí)別“過壓變形”(曲線峰值異常)與“裝配不到位”(位移未達(dá)設(shè)定值)等缺陷,識(shí)別準(zhǔn)確率超99%。

  3.多工藝協(xié)同優(yōu)化:針對(duì)多工序生產(chǎn)線(如沖壓-壓裝-檢測(cè)),通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法共享各設(shè)備工藝數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全局參數(shù)優(yōu)化。某汽車零部件廠商應(yīng)用該技術(shù)后,生產(chǎn)線綜合良品率提升5%,設(shè)備利用率提升12%。

  (二)數(shù)字孿生與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)集成

  數(shù)字孿生技術(shù)為伺服壓力機(jī)構(gòu)建了“物理實(shí)體-虛擬模型”的雙向映射,其核心價(jià)值在于:

  1.虛擬調(diào)試與工藝驗(yàn)證:在設(shè)備投產(chǎn)前,通過數(shù)字孿生模型模擬不同工藝參數(shù)下的加工過程,提前發(fā)現(xiàn)模具干涉、參數(shù)不合理等問題。例如在航空航天零件精密壓裝中,虛擬調(diào)試可減少80%的物理試錯(cuò)成本,試產(chǎn)周期從2周縮短至3天。

  2.全生命周期數(shù)據(jù)管理:通過工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)采集設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)(如電機(jī)溫度、絲杠磨損量、壓力曲線),構(gòu)建設(shè)備健康狀態(tài)評(píng)估模型。結(jié)合數(shù)字孿生模型,可預(yù)測(cè)關(guān)鍵部件剩余壽命(如伺服電機(jī)軸承壽命誤差≤8小時(shí)),實(shí)現(xiàn)預(yù)防性維護(hù),設(shè)備停工時(shí)間減少75%。

  3.遠(yuǎn)程運(yùn)維與協(xié)同診斷:基于5G+邊緣計(jì)算構(gòu)建遠(yuǎn)程運(yùn)維平臺(tái),支持專家遠(yuǎn)程訪問設(shè)備數(shù)字孿生模型,實(shí)時(shí)排查故障。例如某伺服壓力機(jī)廠商通過該平臺(tái),將售后響應(yīng)時(shí)間從48小時(shí)縮短至2小時(shí),維修效率提升90%。

  五、行業(yè)應(yīng)用驗(yàn)證與性能評(píng)估

  (一)新能源汽車領(lǐng)域應(yīng)用

  新能源汽車電池殼體與電機(jī)定轉(zhuǎn)子的成形對(duì)精度與效率要求極高,伺服壓力機(jī)通過以下技術(shù)適配需求:

  1.電池殼體沖壓:采用1000-2000kN伺服壓力機(jī),通過多段變速成形工藝(低速拉延-高速整形-保壓定型),實(shí)現(xiàn)鋁合金殼體的一次成形,壁厚差控制在0.1mm以內(nèi),表面粗糙度Ra≤0.4μm,滿足電池殼體的密封與強(qiáng)度要求。

  2.電機(jī)定轉(zhuǎn)子疊壓:采用200-500kN伺服壓力機(jī),通過“恒力疊壓+位移監(jiān)控”模式,疊壓系數(shù)控制在0.95以上,疊片平整度≤0.05mm,確保電機(jī)鐵芯的磁導(dǎo)率與散熱性能。某電機(jī)制造商應(yīng)用后,產(chǎn)品不良率從8%降至1.2%,生產(chǎn)效率提升40%。

  (二)電子制造領(lǐng)域應(yīng)用

  電子元件的微型微型化與精密化要求伺服壓力機(jī)具備微力控制與柔性適配能力:

  1.半導(dǎo)體引線鍵合:采用10-50kN微型伺服壓力機(jī),通過毫牛級(jí)力控(精度±0.5N)與微米級(jí)定位,實(shí)現(xiàn)金絲(直徑25μm)與芯片引腳的可靠鍵合,焊點(diǎn)強(qiáng)度波動(dòng)≤5%。

  2.手機(jī)中板沖切:采用50-100kN伺服壓力機(jī),配合激光定位系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)不銹鋼中板的高精度沖切,切口毛刺≤5μm,尺寸公差±0.01mm,滿足手機(jī)零部件的裝配需求。

  (三)航空航天領(lǐng)域應(yīng)用

  航空航天零件多采用鈦合金、碳纖維復(fù)合材料等難加工材料,伺服壓力機(jī)通過以下技術(shù)突破工藝瓶頸:

  1.鈦合金零件成形:采用500-1000kN伺服壓力機(jī),配合局部加熱裝置(溫度控制±5℃),實(shí)現(xiàn)鈦合金構(gòu)件的等溫成形,避免材料開裂,成形精度提升2-3倍。

  2.復(fù)合材料壓接:采用200-300kN伺服壓力機(jī),通過“多段保壓+壓力梯度控制”,實(shí)現(xiàn)碳纖維復(fù)合材料構(gòu)件的均勻壓接,界面結(jié)合強(qiáng)度提升15%,滿足航空結(jié)構(gòu)件的強(qiáng)度要求。

  六、未來發(fā)展趨勢(shì)與展望

  (一)超高精度與超高速技術(shù)突破

  未來5-10年,伺服壓力機(jī)將向納米級(jí)控制與超高速成形方向發(fā)展:一是通過采用直線電機(jī)直接驅(qū)動(dòng)(無(wú)傳動(dòng)間隙)與激光干涉儀定位(精度±0.1μm),實(shí)現(xiàn)納米級(jí)位移控制,滿足微機(jī)電系統(tǒng)(MEMS)零件的制造需求;二是優(yōu)化電機(jī)與傳動(dòng)系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)每分鐘2000次以上的超高速?zèng)_壓,適配微型電子元件的批量生產(chǎn)。

  (二)綠色節(jié)能技術(shù)深化

  在“雙碳”目標(biāo)驅(qū)動(dòng)下,伺服壓力機(jī)將通過以下技術(shù)提升能效:一是采用IE5及以上能效等級(jí)的伺服電機(jī),配合能量回收系統(tǒng)(如制動(dòng)能量回饋),整機(jī)綜合能效提升25%;二是采用輕量化材料(如碳纖維復(fù)合材料機(jī)身),降低設(shè)備運(yùn)動(dòng)慣性,能耗進(jìn)一步降低10%-15%。

  (三)跨領(lǐng)域技術(shù)融合

  伺服壓力機(jī)將深度融合AI大模型與數(shù)字孿生技術(shù),實(shí)現(xiàn)“感知-決策-執(zhí)行-反饋”的全流程智能化:一是通過工業(yè)大模型實(shí)現(xiàn)多工藝知識(shí)的遷移學(xué)習(xí),快速適配新材料與新工件的加工需求;二是構(gòu)建“設(shè)備-產(chǎn)線-工廠”三級(jí)數(shù)字孿生體系,實(shí)現(xiàn)全局生產(chǎn)資源的優(yōu)化調(diào)度,推動(dòng)智能制造單元向“黑燈工廠”升級(jí)。

  七、結(jié)論

  伺服壓力機(jī)作為高端制造的核心裝備,其技術(shù)創(chuàng)新已從單一性能優(yōu)化轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級(jí)智能升級(jí)。本文通過分析高動(dòng)態(tài)伺服驅(qū)動(dòng)、實(shí)時(shí)傳感反饋、改進(jìn)型軌跡規(guī)劃及AI智能算法等關(guān)鍵技術(shù),驗(yàn)證了伺服壓力機(jī)在提升精度、降低能耗及增強(qiáng)工藝適配性方面的顯著效果:通過復(fù)合三角函數(shù)軌跡規(guī)劃,設(shè)備能效提升4.54%,生產(chǎn)節(jié)拍縮短3.23%;融入AI優(yōu)化與數(shù)字孿生技術(shù)后,不良率降低15%-40%,試產(chǎn)周期縮短40%。

  未來伺服壓力機(jī)的發(fā)展需重點(diǎn)突破三大瓶頸:一是核心部件國(guó)產(chǎn)化(如高分辨率編碼器、高端伺服驅(qū)動(dòng)器),降低對(duì)進(jìn)口產(chǎn)品的依賴;二是跨工藝協(xié)同控制技術(shù),實(shí)現(xiàn)多工序的無(wú)縫銜接;三是信息安全防護(hù)體系,保障設(shè)備與數(shù)據(jù)的安全互聯(lián)。通過持續(xù)技術(shù)創(chuàng)新,伺服壓力機(jī)將成為推動(dòng)制造業(yè)向精密化、智能化、綠色化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵力量,為全球高端裝備制造發(fā)展提供核心支撐。


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